我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在的短板有哪些?

今年6月，全國首家煤礦井下5G專網(wǎng)成功部署，山西龐龐塔煤礦在六百米井下實現(xiàn)5G商用、上海的中國商飛建成國內(nèi)第一個“5G全連接工廠”、浙江雅戈爾集團打造全球最大全連接5G+西服智能工廠……

中國聯(lián)通副總經(jīng)理梁寶俊在2020中國5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展論壇”上所列舉的運營商運用5G賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成功案例，無不顯示出5G商用對加速推動我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的巨大力量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，作為第四次工業(yè)革命的重要基石，其核心是什么，取得了怎樣的進展，還有哪些問題……5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展論壇上，行業(yè)專家紛紛論道工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，做出了詮釋。

AI全面滲透推動工業(yè)數(shù)據(jù)價值加速釋放

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是什么?

中國工程院院士譚建榮在演講中表示，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)是核心，通過工業(yè)數(shù)據(jù)全周期的感知、采集和集成應(yīng)用，形成基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性智能，推動工業(yè)智能化發(fā)展。他認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)智能的六大技術(shù)分別為：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)匹配、機器學(xué)習(xí)、知識工程、模式識別和數(shù)字孿生。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所所長顧維璽認(rèn)為，當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)統(tǒng)計與擬合方法難以滿足海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析，人工智能技術(shù)正成為工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后環(huán)節(jié)的核心引擎。

工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需模式變革

顧維璽認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的是一種載體，將先進的技術(shù)與制造業(yè)融合，實現(xiàn)人、機、物全面互聯(lián)，是全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈和全價值的全面連接。我國雖然是工業(yè)大國，但工業(yè)化信息化程度并不高。據(jù)測算，2019年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模3.41萬億元。

顧維璽指出，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)尚存在短板，一是基礎(chǔ)技術(shù)存在短板，包括基礎(chǔ)算法、工業(yè)軟件、工控系統(tǒng)等，二是IT與CT技術(shù)融合仍不充分，三是殺手級工業(yè)軟件卡脖子現(xiàn)象嚴(yán)重，四是智能安全評估體系不完備。

聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)公司首席產(chǎn)品官李凱也指出，近年來，全球工業(yè)經(jīng)濟形勢發(fā)生深刻變化，能源和原材料價格持續(xù)攀升，資源環(huán)境約束進一步強化，工業(yè)競爭格局深度調(diào)整，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為剛需，而工業(yè)設(shè)備物聯(lián)成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。

然而，工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需模式變革和技術(shù)驅(qū)動。

一是生產(chǎn)成本攀升。中小企業(yè)受土地和勞動力價格持續(xù)上漲、資源和環(huán)境約束趨緊的影響，比較優(yōu)勢被逐步削弱，迫使企業(yè)者重新思考如何提高設(shè)備生產(chǎn)稼動率和人均效率。

二是可靠性與競爭力不足。生產(chǎn)和管理方法落后，導(dǎo)致產(chǎn)品一次性合格率與客戶滿意度低，影響品牌聲譽與產(chǎn)品競爭力。如何提高良品率，成為企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。

三是交付能力不足。中小企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式難以滿足個性化訂單的需求，可控柔性化生產(chǎn)已經(jīng)成為智能化生產(chǎn)的必然選擇。

四是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力不強。大部分中小企業(yè)仍處在技術(shù)含量和附加值較低的環(huán)節(jié)，創(chuàng)新主體地位未能充分體現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促使企業(yè)管理創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。

打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”

如何使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)向縱深發(fā)展?

顧維璽表示，跨域?qū)W習(xí)是解決當(dāng)前工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)孤島的主流方法。此外強化學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)多智能體自主優(yōu)化控制。所謂強化學(xué)習(xí)即機器自學(xué)習(xí)，是實現(xiàn)人工智能從弱智能向強智能轉(zhuǎn)化途徑。將工業(yè)機理作為先驗知識，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，有助于實現(xiàn)因果關(guān)系推廣，尋找全局最優(yōu)解，加之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機器學(xué)習(xí)方法推演出工業(yè)設(shè)備參數(shù)之間的定量關(guān)系，可以提升模型預(yù)測效果。

聯(lián)通大數(shù)據(jù)有限公司CTO兼首席AI科學(xué)家廉士國表示，今年中國聯(lián)通發(fā)布5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)八大行動計劃”，其中AI賦能的應(yīng)用案例就是工業(yè)質(zhì)檢。所謂工業(yè)質(zhì)檢就是面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于自主研發(fā)的智能工業(yè)視覺檢測算法，幫助工業(yè)企業(yè)在大批量重復(fù)性生產(chǎn)中，準(zhǔn)確、快速、穩(wěn)定地完成質(zhì)檢工作。

在合規(guī)AI質(zhì)檢中，基于深度學(xué)習(xí)等視覺技術(shù)，實現(xiàn)對人、車、物的合規(guī)性自動監(jiān)測，解決人工監(jiān)測的客觀性不足、實際人工投入成本高等問題，促進高質(zhì)量、高效能發(fā)展。

遠程巡檢，可適配工廠應(yīng)用場景的智能移動機器人，可與工廠已有數(shù)字化系統(tǒng)集成，在5G+IoT的數(shù)字化工廠基礎(chǔ)上，通過增加AI實現(xiàn)智能化升級，達到對原有業(yè)務(wù)降本增效以及新價值挖掘等的效果。

廉士國表示，聯(lián)通的AI建設(shè)思路就是，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)“AI大腦”，結(jié)合智能監(jiān)控、智能機械臂、智能對話等設(shè)備與技術(shù)，構(gòu)建完整的“AI肢體功能”，通過深度融合服務(wù)政企客戶過程中積累的豐富應(yīng)用場景及行業(yè)經(jīng)驗，打造具備“職業(yè)技能”的行業(yè)AI能力，賦能各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。

基于這一思路，中國聯(lián)通建設(shè)了AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺。以聯(lián)通AI應(yīng)用創(chuàng)新平臺為基礎(chǔ)的賦能平臺，可快速、靈活的完成端/邊/云部署。針對工業(yè)場景復(fù)雜性特點，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注工具和自動化訓(xùn)練平臺，支持非專業(yè)人員運維AI系統(tǒng)并實現(xiàn)迭代提升，支撐各類5G+AIoT的場景應(yīng)用，使能行業(yè)數(shù)字化、智能化運營。

正如梁寶俊所說，5G與云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等開展融合創(chuàng)新，在應(yīng)用領(lǐng)域擁有廣闊的空間，只要我們著力價值的創(chuàng)造，更多關(guān)注到企業(yè)的成本、效益、質(zhì)量、安全、環(huán)保，以及客戶的體驗，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一定會在各方面取得里程碑式的突破。

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